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滴滴實驗室（洛杉磯）首席科學家Kevin Knight離職：感謝過去四年與滴滴的相遇

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來源：互聯網
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2022-03-26
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作者 | 錢磊

編輯 | 陳彩嫻

近日，原任滴滴實驗室（洛杉磯）自然語言處理組首席科學家的 NLP 大神 Kevin Knight 在其領英頁面宣布他將從滴滴實驗室離職：

My last day today at DiDi labs it’s been fantastic experience. A little nostalgic! Proud of our work, and thankful to collaborate with great scientists and engineers over the past four years.

My last day today at DiDi labs it’s been fantastic experience. A little nostalgic! Proud of our work, and thankful to collaborate with great scientists and engineers over the past four years.

這是我在滴滴實驗室的最后一天，在滴滴的這些日子是一段超棒的經歷。真有些惆悵！我對我們的工作感到十分自豪，也十分感謝過去四年里曾共事過的優秀科學家和工程師們。

這是我在滴滴實驗室的最后一天，在滴滴的這些日子是一段超棒的經歷。真有些惆悵！我對我們的工作感到十分自豪，也十分感謝過去四年里曾共事過的優秀科學家和工程師們。

隨后，他也在領英主頁上更新了自己在滴滴（DiDi）的履職時間：從2018年6月到2022年3月。

近年來科學家從大廠出走的消息不斷，Kevin Knight 的離職，是個人的選擇，卻也進一步反映了學術大咖與大廠難以建立長久關系的局面。

1 Kevin Knight 簡介

Kevin Knight 最為人知的身份是滴滴實驗室NLP首席科學家、南加州大學(USC)計算機科學系院長教授以及 ACL 2011 的大會主席。

此外，他也是 ACL Fellow、AAAI Fellow（在2014年同年入選）。

Dr.Knight在1982年1986年就讀于哈佛大學并獲得計算機科學學士學位，畢業后到卡耐基梅隆大學語言技術研究所（LTI，全球NLP排名第一）攻讀自然語言處理，于1991年獲取PHD學位。

自1992年9月加盟南加州大學（USC）起，他在 USC 執教已接近30年，撰寫了超過 150 篇關于自然語言處理的研究論文，并獲得了數項最佳論文獎，包括 NAACL 2018 杰出論文獎、NAACL 2009 最佳論文獎、ACL 2001 最佳論文獎、AAAI 2000 杰出論文獎。

他的學術成果頗多，研究方向涵蓋人工智能，自然語言處理，機器翻譯，對話處理等，更參與編寫了學界廣泛采用的教科書《人工智能》(Artificial Intelligence)：

谷歌學術還顯示，Dr.Knight 目前的 H 指數為 81，其工作的被引用數高達 25445 次：

作為 NLP 領域的研究大神，Kevin Knight 的研究工作對同行具有極高的閱讀與參考價值。他的被引數排名 TOP3 的論文分別如下：

A syntax-based statistical translation model（基于語法的統計翻譯模型）

論文簡介：文中提出了一個基于語法的統計翻譯模型。該模型通過在每個節點上應用隨機操作將源語言解析樹轉換為目標語言字符串。這些操作能捕獲語言差異，如詞序和大小寫標記。作者還采用EM算法在多項式時間內估計模型參數。該模型生成的單詞對齊比 IBM model 5 生成的單詞對齊更好。

Abstract meaning representation for sembanking（sembanking的抽象意義表示）

論文簡介：文中介紹了抽象意義表示(AMR)，這是一種語義表示語言，可以用來記錄數千個英語句子的意思。作者希望一個簡單的、全句語義結構的 sembank 就能夠促進統計自然語言理解和生成的未來發展

Toward distributed use of large-scale ontologies（面向大規模本體的分布式使用）

論文簡介：大規模的知識庫系統的構建既困難又十分昂貴。如果能夠做到跨系統共享知識，那么成本就會降低。然而由于知識庫通常是從零開始構建的，每個知識庫都有自己的特殊結構，因此共享會很困難。近來的研究集中于使用本體(ontology)來促進共享。本體是一個層次結構的術語集，用于描述一個可以用作知識庫框架的領域。如果兩個知識庫建立在一個共同的本體上，知識就可以更容易地共享。本文概述了一組本體的需求，然后描述了如何使用大規模（5萬多個概念）本體半自動地開發特定領域的本體。隨后討論了本體與系統開發過程的關系，本文認為要使本體成為有用的“活文檔”，必須將本體的開發與系統的開發緊密地結合起來。文末則探討了正在開發的基于web的本體工具。

2018年6月，Kevin Knight 宣布加盟滴滴出行位于洛杉磯的實驗室。彼時，滴滴出行正處于快速發展的黃金時期。入職沒多久，他便在 NAACL 上作了名為《The moment when the future fell asleep》的主題演講，引來廣泛關注。

圖注：Kevin Knight 在 NAACL 2018 上作演講

作為機器翻譯界大牛，Dr.Knight過去幾年一直在滴滴從事NLP研究，他出席各類公眾活動時的介紹也少不了滴滴NLP團隊首席科學家的頭銜。

離職前夕，他在領英評論中對合作過的同事們一一表示感謝，看來那是一段無可替代的科研時光。

圖注：如今，滴滴實驗室的首頁仍是 Kevin Knight 在工作中的圖片

2 NLP在出行上扮演什么角色？

可滴滴作為出行領域的巨頭，為何會組建自己的NLP團隊呢？這種操作在大眾看來難免有些跨行。

據悉，滴滴 NLP 團隊曾參與2020 年WMT機器翻譯比賽 (Workshop on Machine Translation) 新聞機器翻譯賽道，并在這場機器翻譯領域認可度最高的國際比賽中與全球企業、科研機構和頂級高校競爭，最終獲得第三名的好成績。

除了開發有助于出行領域的NLP技術，滴滴洛杉磯分部還從事基礎人工智能研究，關注的問題有神經網絡序列模型和具有環保意識的人工智能。

參考鏈接：

1.https://www.infoq.cn/article/sqT1d2cT92S4JtvcQfRU

2.http://www.didi-labs.com/los-angeles/