一年一度的GTC大會即將落幕：英偉達要做下一代 AI 的「基建者」

一年一度的GTC大會即將落幕：英偉達要做下一代 AI 的「基建者」

北京時間3月22日，2022年GTC大會召開，英偉達不負所望，推出一系列重磅產品。

從這些產品中可以看出，英偉達致力于成為下一代 AI 發展與元宇宙浪潮的「基建者」。

那么，具體有哪些亮點產品呢？我們來看看：

1 Omniverse Cloud

連接數千萬設計師和創作者

據稱，Omniverse Cloud 能夠讓藝術家、創作者、設計師和開發者即時訪問 NVIDIA Omniverse? 平臺，允許來自數十億臺設備的用戶進行 3D 設計協作和模擬。

Omniverse Cloud 所提供的服務包括：

• Nucleus Cloud：這個簡單的“一鍵協作式”共享工具使藝術家能夠從任意地點訪問和編輯大型 3D 場景，并且無需傳輸大量數據集；
• Omniverse Create：該應用使技術設計師、藝術家和創作者能夠一同實時構建 3D 世界；
• View：借助云端 NVIDIA RTX? GPU 驅動的 NVIDIA GeForce NOW? 平臺來流式傳輸完整的模擬和渲染功能，該應用可以讓非技術用戶查看 Omniverse 場景。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“遠程工作的設計師可以像在同一個工作室中一樣開展協作；工廠規劃人員可以在真實工廠的數字孿生中設計新的生產流程；軟件工程師在將自動駕駛汽車的新軟件發布到車隊之前先基于數字孿生模型進行測試。新一波只能在虛擬世界中完成的工作即將來到。Omniverse Cloud 將連接數千萬設計師和創作者，以及數十億未來 AI 和機器人系統?！?/p>

在本次 NVIDIA GTC主題演講中，黃仁勛展示了一個關于未來設計的演示，演示中有三名人類設計師和一名專業 Omniverse Avatar AI 設計師在 Omniverse Cloud 中開展虛擬協作，一同修改一個建筑項目的設計。

該團隊使用標準網絡會議工具進行對話，同時連接到 Nucleus Cloud 中的一個場景中。一位人類設計師在 RTX 驅動的工作站上運行 Omniverse View 應用，而另外兩位則通過 GeForce NOW 將 Omniverse View 傳輸到他們的筆記本電腦和平板電腦。

KPF 建筑事務所（Kohn Pedersen Fox Associates，KPF）應用研究總監 Cobus Bothma 表示：“KPF 是全球領先的建筑設計公司。我們十分重視設計師的無縫協作能力，讓他們能夠在需要時可以使用云優先技術。Omniverse Cloud 完全符合我們的構想，它使我們的團隊能夠從任意設備、任意地點在 Omniverse 中開展工作，進一步提高我們的視覺和三維設計協作能力?！?/p>

2 工業數字孿生的數據中心規模

Omniverse 計算系統

OVX 系統結合了高性能 GPU 加速計算、圖形處理和 AI 并配備了高速存儲訪問、低延遲網絡、精確計時，具備創建逼真數字孿生所需的性能。OVX 將被用于模擬復雜的數字孿生，以構建建筑、工廠、城市乃至整個世界的模型。

NVIDIA 專業視覺部門副總裁 Bob Pette 表示：“物理級準確的數字孿生將成為設計和構建的未來。數字孿生將改變每個行業和公司的規劃方式，而 OVX 系統組合將為各個行業驅動逼真、實時、始終同步的工業規模數字孿生?！?/p>

通過 OVX，設計師、工程師和規劃人員將能構建物理級準確的建筑數字孿生或創建大規模的逼真模擬環境，并在真實世界和虛擬世界中實現精確的時間同步。企業可以在同一時空中評估和測試復雜的系統以及多個自主系統的交互流程，從而優化、擴大或創建更高效的工廠和倉庫，或者在機器人和自動駕駛汽車部署到真實世界之前對其訓練。

根據“德國數字鐵路”（Digitale Schiene Deutschland）計劃，DB Netze 正在 Omniverse 中構建德國國家鐵路網的數字孿生，該數字孿生將被用于訓練列車自動運行系統，并對鐵路運輸中的意外情況進行 AI 增強的預測分析。

DB Netze 鐵路數字化主管 Annika Hundertmark 表示：“使用逼真的數字孿生來訓練和測試 AI 列車將幫助我們開發出更加精確的感知系統，從而以最佳方式檢測和應對事故。NVIDIA OVX 將在我們目前的項目中提供所需的規模、性能和算力，使我們能夠生成用于密集型機器學習開發的數據，并操作這些高度復雜的模擬和場景?！?/p>

OVX 服務器由 8 個 NVIDIA A40 GPU、3 個 NVIDIA ConnectX%uAE-6 Dx 200Gbps 網卡、1TB 系統內存和 16TB NVMe 存儲組成。OVX 計算系統可以從由 8 臺 OVX 服務器組成的單集群擴展到通過 NVIDIA Spectrum-3 交換架構連接的一個或多個 OVX SuperPOD（由 32 臺 OVX 服務器組成），來加速大規模數字孿生模擬。

據悉，NVIDIA OVX 將于今年晚些時候通過浪潮、聯想和超微上市。

3 用于科學計算的數字孿生平臺

NVIDIA 還發布了一個科學數字孿生平臺。該平臺可加速物理學機器學習模型，以超過以往數千倍的速度解決百萬倍規模的科學和工程問題。

這個用于科學計算的加速數字孿生平臺由用于開發物理學機器學習神經網絡模型的 NVIDIA Modulus AI 框架以及 NVIDIA Omniverse? 3D 虛擬世界模擬平臺組成。

該平臺可以實時創建基于物理信息的交互式 AI 模擬以精確反映真實世界，使計算流體動力學等模擬的速度比傳統工程模擬和設計優化工作流程方法加快 1 萬倍。與以前的 AI 模型相比，研究者能夠以更高的速度和精度對復雜的系統進行建模，例如極端天氣事件等。

NVIDIA 展示了該技術的兩個應用示例。NVIDIA FourCastNet 物理學機器學習模型能夠模擬全球天氣模式，預測颶風等極端天氣事件，不但具有更高的置信度，而且比傳統的數值預測模型快 45000 倍。此外，西門子歌美颯可再生能源公司（Siemens Gamesa Renewable Energy）正在使用 AI 優化風力發電機的設計。

NVIDIA 加速計算部門副總裁 Ian Buck 表示："為了應對氣候變化、藥物研發和尋找新型可再生能源等挑戰，我們使用數據中心規模的 AI 加快計算速度，這有可能實現百萬倍性能飛躍。通過 NVIDIA 的 AI 科學數字孿生框架，研究者能夠發掘如何解決這些大規模問題。"

NVIDIA Modulus 和 Omniverse

NVIDIA Modulus 將數據和物理學考慮在內，以訓練一個神經網絡，為數字孿生創建 AI 代理模型。該代理模型可以實時推理新的系統行為，實現動態、迭代的工作流程，并且在與 Omniverse 集成后可以實現可視化和實時交互式探索。

Modulus 的最新版本使用傅里葉神經算子進行數據驅動型訓練，該框架使 AI 能夠同時解決相關的偏微分方程，還能將機器學習模型與天氣和氣候數據相結合，例如歐洲中期天氣預報中心的 ERA5 數據集。

實時虛擬世界模擬和 3D 設計協作平臺 NVIDIA Omniverse 對 Modulus 的功能進行了補充，該平臺能夠使用 Modulus 的輸出代理模型實現對數字孿生的實時可視化和交互式探索。

NVIDIA FourCastNet

傅立葉神經算子和 transformer 支持 NVIDIA FourCastNet 物理學機器學習模型，該模型使用 10TB Earth 系統數據訓練而成。作為實現 Earth-2（NVIDIA 首席執行官黃仁勛已宣布將使用該系統在 Omniverse 中創建地球的數字孿生）的步驟之一，FourCastNet 能夠模擬并預測颶風和大氣流等極端天氣事件的發展和風險，不但具有更高的置信度，而且速度最高可加快45000 倍。

NVIDIA 高級開發者技術科學家和工程師 Karthik Kashinath 表示："通過數字孿生，研究者和決策者能夠與數據互動并快速探索各種假設情況，而傳統的建模技術由于既昂貴又費時，因此幾乎不可能做到這一點。作為 Earth-2 的核心，NVIDIA FourCastNet 通過更快、更精確地模擬全球天氣的物理學和動力學，推動地球數字孿生的開發。"

電影排行榜下載 http://www.cityruyi.com/lm-4/lm-3/18118.html